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简介:本课程首先介绍机器学习与深度学习,包括机器学习的应用、岗位职责,深度学习的等。然后通过讲解神经元及其衍生模型逻辑斯底回归、目标函数、梯度下降等深度学习基础知识。最后通过Tensorflow来实现课程讲解的模型。实战课已经上线:https://coding.imooc.com/class/259.html,欢迎学习
课程须知
a)python(最好)或任何一门编程语言基础 b)Tensorflow初步了解 c)机器学习算法 d)基本的概率和线代数学基础(真的非常基础)
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习应用举例 2、机器学习应用流程与岗位职责 3、深度学习最新进展 4、神经元结构——二分类与多分类 5、逻辑斯底回归模型 6、目标函数 7、梯度下降 8、TensorFlow基础——声明式编程 9、Tensorflow实战实现神经元
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